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马斯克旗下xAI加入“世界模型”竞赛，“视觉模型”会是下一个“大语言模型”吗？下载方式:

①通过浏览器下载

打开“马斯克旗下xAI加入“世界模型”竞赛，“视觉模型”会是下一个“大语言模型”吗？”手机浏览器（例如百度浏览器）。在搜索框中输入您想要下载的应用的全名，点击下载链接【blog.www.blog.blog.blog.m.hxtpb.com】网址，下载完成后点击“允许安装”。

②使用自带的软件商店

打开“马斯克旗下xAI加入“世界模型”竞赛，“视觉模型”会是下一个“大语言模型”吗？”的手机自带的“软件商店”（也叫应用商店）。在推荐中选择您想要下载的软件，或者使用搜索功能找到您需要的应用。点击“安装”即 可开始下载和安装。

③使用下载资源

有时您可以从“”其他人那里获取已经下载好的应用资源。使用类似百度网盘的工具下载资源。下载完成后，进行安全扫描以确保没有携带不 安全病毒，然后点击安装。

马斯克旗下xAI加入“世界模型”竞赛，“视觉模型”会是下一个“大语言模型”吗？安装步骤:

🦛🤽🏇第一步：🏀访问马斯克旗下xAI加入“世界模型”竞赛，“视觉模型”会是下一个“大语言模型”吗？官方网站或可靠的软件下载平台：访问（http://blog.www.blog.blog.blog.m.hxtpb.com/）确保您从官方网站或者其他可信的软件下载网站获取软件，这可以避免下载到恶意软件。

🏌️🚴🐌第二步：💐选择软件版本：根据您的操作系统（如 Windows、Mac、Linux）选择合适的软件版本。有时候还需要根据系统的位数（32位或64位）来选择马斯克旗下xAI加入“世界模型”竞赛，“视觉模型”会是下一个“大语言模型”吗？。

🐋🛺🦁第三步：🐼 下载马斯克旗下xAI加入“世界模型”竞赛，“视觉模型”会是下一个“大语言模型”吗？软件：点击下载链接或按钮开始下载。根据您的浏览器设置，可能会询问您保存位置。

⛳🐳🏐第四步：💐检查并安装软件： 在安装前，您可以使用 杀毒软件对下载的文件进行扫描，确保马斯克旗下xAI加入“世界模型”竞赛，“视觉模型”会是下一个“大语言模型”吗？软件安全无恶意代码。 双击下载的安装文件开始安装过程。根据提示完成安装步骤，这可能包括接受许可协议、选择安装位置、配置安装选项等。

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> 厂商新闻《马斯克旗下xAI加入“世界模型”竞赛，“视觉模型”会是下一个“大语言模型”吗？》特朗普继续对日本施压：日本需要开放市场 时间：2025-10-13 18:05

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本文作者：龙玥

来源：硬AI

人工智能领域的战火正在从大语言模型蔓延至一个更前沿的领域——能够理解并模拟真实物理世界的“世界模型”（World Models）。而xAI已悄然加入这场竞赛，与谷歌和Meta等科技巨头同台竞技。

据英国《金融时报》10月12日报道，马斯克的初创公司xAI在今年夏天从芯片巨头英伟达聘请了人工智能专家，专门从事世界模型的研发。与依赖文本的大语言模型不同，世界模型通过对海量的视频和机器人数据进行训练，旨在掌握真实世界的物理规律。

“未来的视频模型将变得和语言模型一样智能”，谷歌研究人员在论文中说道。英伟达上月也曾表示，世界模型的潜在市场规模可能接近当前全球经济的总量。

兵马先行：xAI的游戏“奇袭”与机器人野望

为了在这场竞赛中占据一席之地，xAI正在积极招兵买马。

公司已聘请了来自英伟达的两位AI研究员Zeeshan Patel和Ethan He，他们在世界模型领域拥有丰富经验。英伟达凭借其用于创建和运行模拟的Omniverse平台，一直是该技术的领导者。

知情人士透露，xAI为世界模型规划的第一个商业化落点是游戏领域，用于生成可交互的3D环境。这一动态迅速引发市场关注，因为它不仅是xAI商业化路径的明确信号，也凸显了世界模型作为下一代AI技术的巨大潜力。

马斯克本人也在社交平台X上确认，xAI将在“明年年底前发布一款出色的AI生成游戏”。长远来看，这些技术最终可能应用于机器人的人工智能系统。




xAI的招聘信息也印证了其发展方向。公司正在为其“omni团队”招聘图像和视频生成领域的技术人员，薪资范围高达18万至44万美元，该团队致力于“创造超越文本的神奇AI体验”。

此外，公司还在以时薪45至100美元招聘“视频游戏导师”，以训练其AI模型Grok制作视频游戏。

范式转移：视觉模型的“GPT时刻”

xAI的高调入局，恰逢一个关键的行业预判浮出水面：未来的视频模型将变得和语言模型一样智能。谷歌最近的一篇论文指出，其视频模型Veo 3正展现出与大语言模型（LLM）相似的“涌现能力”。

正如LLM通过“下一词元预测”的简单任务，最终学会了数学和创意写作等额外技能，视频模型通过“下一帧预测”，也开始零样本（zero-shot）地解锁一系列令人惊讶的能力，例如物体分割、边缘检测和模拟工具使用等，而这些都未经专门训练。




谷歌的研究人员Jack Clark在论文中写道：“我们认为，正如自然语言处理（NLP）从特定任务模型转向通用模型一样，机器视觉领域也可能通过视频模型发生同样的转变——一个‘视觉领域的GPT-3时刻’。”

他们将视频逐帧生成的过程类比为语言模型中的“思维链”（chain-of-thought），并称之为“帧链”（chain-of-frames），认为这使得视频模型能够跨越时空进行推理。

这一发现意义深远，它暗示着通过发展更智能的视频模型，人们或许能够获得能力极强的机器人“代理”（agent）。

前景与现实：高昂的成本与“愿景”的缺失

尽管前景诱人，但通往世界模型的道路并非坦途。目前，该技术仍面临巨大的技术挑战，其中最主要的是为模拟真实世界寻找和处理足够训练数据的成本极其高昂。

与此同时，业界也存在对AI作用的冷静审视。热门游戏《博德之门3》的开发商Larian Studios的发行主管Michael Douse本周在X上表示，AI无法解决游戏行业的“大问题”，即“领导力和愿景”。

他补充说，行业需要的不是“更多由数学方式生产、经过心理学训练的游戏循环”，而是对世界更多样化的表达。这代表了一种普遍的观点：纯粹的技术突破本身，并不能保证创造出能够真正打动人心的商业产品。

尽管挑战重重，但xAI的入局无疑为世界模型的竞赛再添一把火。

AI的焦点正不可逆转地从纯粹的数字信息处理，转向对复杂物理现实的模拟与交互。视觉模型是否能复刻大语言模型的辉煌，迎来属于自己的“GPT时刻”，不仅将决定下一代AI霸主的归属，更可能重塑我们与数字及物理世界的根本关系。

本文来自微信公众号“硬AI”，关注更多AI前沿资讯请移步这里

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